ChatGPTやGeminiなどの対話型生成AIは、質問に対してAI自身が回答を完結させる事を重視しています。 そのため、外部Webサイトの紹介は比較的控えめです。
一方、Google AI Overviewsは、検索結果の概要をAIで整理し、その上で関連するWebサイトへのリンクを表示します。 「AIが回答する」のではなく、「検索を支援する」性質が強い点が特徴です。
Google AI OverviewsはGemini系の生成AI技術を利用していますが、 Geminiアプリのような対話型AIサービスとは異なり、 Google検索機能の延長線上に存在しています。
Google AI Overviewsの普及により、 AIによる概要表示だけで疑問が解決し、 Webサイトへアクセスされない「ZEROクリック問題」が話題になっています。
実際、多くのWebオーナーやSEO関係者がアクセス変化を報告しており、 この現象自体は存在している可能性があります。
しかし、その一方で別の変化も起きている可能性があります。
Google検索責任者であるLiz Reid氏はGoogle Blogの中で、 「AI Overviews経由のクリックは、より質が高い」と説明しています。
ユーザーは概要を確認した上でアクセスするため、 検索結果へ戻る頻度が少なく、 より深くコンテンツを閲覧する傾向があるとされています。
私自身も、Google AI Overviews登場以降、 「ページを開いてすぐ戻る」という行動が減ったように感じています。
もしAI送客の質向上が実際に起きているのであれば、 今後は単純なPV数だけではなく、 以下のような指標が重要になる可能性があります。
しかし、ここには難しさもあります。
AIが整理しやすいページと、 人が読みやすいページは必ずしも一致しないからです。
AIは以下のような構造化された情報を好む傾向があります。
一方、人は以下のような要素にも強く影響を受けます。
つまり、 「AIに整理されやすいページ」と 「人に魅力的なページ」を両立する必要があります。
これは単純なSEOテクニックだけでは難しく、 Webサイト全体の情報設計や役割分担が重要になってきます。
WebPitaの観測でも、 AI関連アクセスはPDFや技術資料、FAQなど、 章立てされた情報へ多くアクセスする傾向が見られます。
今後は、 「AIが理解しやすい情報」と 「人が読みたくなる情報」を どう共存させるかが、 Webサイト運営の重要なテーマになっていくのかもしれません。
通常のGoogle検索は、 検索キーワードに関連するWebページ一覧を表示する仕組みです。
一方、Google AI Overviewsは、 複数のWebページ情報をGoogleのAIが整理・要約し、 検索結果上部へ概要表示する機能です。
ただし、 AI OverviewsはGoogle検索とは別サービスではなく、 Google検索基盤上で動作しています。
そのため、 検索順位、 コンテンツ構造、 FAQ形式、 更新頻度など、 従来のSEO要素も引き続き重要と考えられています。
Google AI Overviewsは、 Geminiの生成AI技術を活用した 「Google検索の要約機能」です。
Googleは、 AI Overviewsの回答生成に 「Geminiシリーズ」のAIモデル技術を利用していると説明しています。
ただし、 AI Overviewsそのものが、 対話型AIサービスである 「Gemini（アプリやチャット）」と 同一というわけではありません。
そのため、 Google AI Overviewsでの検索内容と、 Geminiアプリの会話履歴が 直接同期されるわけではありません。
両者は関連技術を利用していますが、 独立したサービスとして動作しています。
Google AI Overviewsでは、 検索キーワードの内容や難易度に応じて、 利用されるAIモデルや処理負荷が動的に調整されていると考えられています。
簡単な質問では高速応答を重視し、 複雑な検索では、 より高度な推論や情報整理が行われる仕組みです。
GoogleはGemini Nano、 Gemini Pro、 Gemini Ultraなど、 複数のAIモデル群を展開しており、 用途に応じた使い分けを行っています。
そのため、 AI Overviewsでも、 検索内容によって内部処理が変化している可能性があります。
